生物情報基盤構築チーム, 先端技術基盤部門, 基幹研究所, 理化学研究所

細胞内ロジスティクスのデジタル解析



細胞内画像処理!?

Contents

概要

細胞内の各物質輸送経路の統括的解明は、病態の理解に向けて非常に重要である。これは、人間で言えば、神経伝達系や循環系の様であり、その動態が生命活動に直接影響を与えるのは明らかである。残念ながら現状の細胞生物学では特定のオルガネラや個々の輸送経路に関しての詳細な研究が主であり、各輸送経路の複合的解析までには至っていない。また、観察された個々の輸送タイムラプス画像データに対しての解析・解釈は、研究者個人の主観によるところが大きい。それ故、細胞全域での複合的輸送機構(細胞内物流システム:細胞内ロジスティクス)に対して、個人の判断基準によらない定量的解析手法の研究・開発が急務であり、細胞内の様々な輸送経路の統一的な定量解析による統括的理解こそが、病態の理解を進めるための最重要課題であると言える。そのため、タイムラプス観察画像を基にした細胞内物流システムの定量化のための、画像処理技術・アルゴリズムの研究・開発は非常に重要である。

What's so special about IntraCellular Image Processing ?

通常の生物学では生命体の最小単位は細胞である。たんぱく質のみや細胞の小器官のみでは「生きている」とは言わない。つまり細胞観察画像は「生命とは何か?」に迫る重要な自然科学のデータである。生きている細胞の中身を観察するライブセルイメージングは近年急速に発達した技術である。

一方、一般の信号画像処理論の歴史は古く、その技術・計算法・応用数学はコンピュータ科学の中ではComputer Graphicsや数値解析と並び高度に発展している研究分野であり、現在の自然科学・工学のほとんどの観察・観測・測定データがデジタル化される事からその重要性は増す一方である。残念ながら細胞内観察画像処理の研究分野はまだ始まったばかりな事もあり、脳のMRIや臓器のCTを対象にした生体・医用画像処理の分野と比べて、最先端の画像処理・コンピュータビジョンで用いられている高度な技術・アルゴリズムは適用・提案されていない。

これには、細胞内部を観察した画像は微小領域を超高感度で画像化するが故のノイズ比の問題がある。さらに、より困難な特徴として、オルガネラと呼ばれる細胞内小器官が臓器や骨格、筋肉といった全身スケールの器官と比べてトポロジー変化、非常に大きな形態変化、異なる種類のオルガネラ間遷移を経ながら時間変化する事が挙げられる。この様な対象を堅固かつ効率的に処理するためには、今までにない新しい画像処理・コンピュータビジョンの方法が必要でありmathematicalかつalgorithmicな挑戦である。

細胞内物流システムの観察画像を取り扱う事はけっして限定的な研究ではなく、今後の生命科学には欠かせないであろう細胞内観察画像処理のファンダメンタルな問題となる事が予測される。これは、細胞内の物質輸送が一般の細胞内のあらゆる場所で観察出来る基本的な現象だからである。また、2008年度のノーベル化学賞がライブセルイメージングでよく用いられる緑色蛍光タンパク質(GFP)を発見した研究者らに贈られた事からもその注目度の高さが伺える。

上記の様に細胞内物流システム観察画像の定量化は、チャレンジングな対象であり且つ将来性が期待される新しい研究分野である。

細胞内画像の例

共焦点レーザー顕微鏡3次元タイムラプス(4次元)観察画像
2 color channel:細胞質、細胞核及びゴルジ体:(c)理化学研究所

光学顕微鏡タイムラプス観察画像
メラノソーム輸送
(東北大学 福田光則 先生提供)


共焦点レーザー顕微鏡3次元タイムラプス(4次元)観察画像
2 color channel:細胞質・エンドサイトーシス
(c)理化学研究所ライブセルモデリングプロジェクト
(理化学研究所 小林脂質生物学研究室提供)

共焦点レーザー顕微鏡3次元観察画像
細胞質・細胞核Z軸へ重ね合わせ:(c)理化学研究所


共焦点レーザー顕微鏡3次元観察画像
3 color channel:Mcell、抗原分子、アクチン
(理化学研究所 大野博司 先生提供)

全反射顕微鏡タイムラプス観察画像
インスリン開口放出
(群馬大学 泉哲郎 先生提供)

用語説明

詳細な用語・学術レビューは「メンブレントラフィックの奔流:分子から細胞,そして個体へ, 大野博司・吉森 保 編, 共立出版 蛋白質 核酸 酸素12月号増刊, Vol.53, No.16, 2008」を参照されたい。

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